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課程大綱：

Spark SQL 入門培(pei)訓

1 Spark SQL 的基本原理和(he)簡單(dan)操作(zuo)

2 RDD 轉換(huan)為 DataFrame 的兩種(zhong)方式

3 Spark SQL 與 Hive 整(zheng)合

4 電影數據(ju)分析實戰

5 SpringBoot 的基本使用(yong)

6 離線日志分析實戰

7 DataFrames 和 DataSets 抽(chou)象數據結構(gou)

8 Hive 概述(shu)和(he)搭建

9 Spark SQL 操作多(duo)數據源

10 ECharts 數據可視(shi)化工具

11 數(shu)據(ju)可視化實戰

12 NLP 數據(ju)挖(wa)掘實戰

1
Spark SQL入門(men)

1.SparkSQL的基本原理(li)

2.SparkSQL相對(dui)Hive等MapReduce作業的(de)優點

3.SparkSQL的簡(jian)單(dan)操作

4.DataFrames和DataSets兩種抽象數(shu)據(ju)結構的使用

5.RDD轉換為(wei)DataFrame的兩種方式

2
Spark SQL 進階(jie)

1.Hive概述和搭建使用

2.SparkSQL與(yu)Hive的整合

3.SparkSQL操作多(duo)數據源

4.SparkSQL的簡單性能優化

3
電影數據分析實(shi)戰

1.SparkSQL的應用

2.Maven的簡單(dan)使(shi)用

3.IDEA工具的使(shi)用

4.MySQL的(de)簡(jian)單使用

4
數據(ju)可視化(hua)實(shi)戰(zhan)

1.ECharts的基本使(shi)用

2.SpringBoot的基(ji)本簡單使用

3.MySQL的基本(ben)操作

5
離線日志分析實戰

1.Flume的安裝(zhuang)使用

2.Spark核心操作

3.SparkSQL的使用

4.SQL語句

6
Spark SQL進行NLP數(shu)據(ju)挖掘(jue)實(shi)戰

1.SparkSQL

2.NLP初(chu)步(bu)認識

3.jieba分詞(ci)器的使(shi)用

4.d3cloud繪制詞(ci)云